蔚来ET7(图片|配置|询价)这款车一上市,其中最亮眼的不是什么花里胡哨的外观和内饰,也不是什么百公里3.8秒的加速,更吸引我的是很强的智能辅助驾驶,根据宣传,蔚来ET7的硬件是有机会升级到L4级自动驾驶的。
那么什么是L4级辅助驾驶,说人话就是高度自动化的辅助驾驶系统,由无人驾驶系统完成所有驾驶操作,在限定道路和环境条件下,根据系统请求,人类驾驶员不一定要对所有系统请求做出应答。那么从硬件上怎么实现?蔚来ET7使用了Aquila超感系统,也就是视觉自动驾驶和雷达波自动驾驶。


蔚来汽车作为国内造车新势力的代表,新车各方面做的都超出同级不少,四五十万的车大家都主打舒适豪华,而蔚来则更显科技,蔚来将激光雷达布置在量产车上。其中超感和超算平台十分强大。超感系统Aquila除了高精度激光雷达外,还有11个800万像素摄像头(特斯拉和mobileye Q4 都是120万,像素越高意味着细节越多,测距和识别更准确)、5毫米波雷达、高精度定位+V2X;超算系统Adam,4颗NVIDIA DRIVE Orin芯片,算力1016Tops。

蔚来ET7依靠4颗NVDIA Drive Orin芯片和800万像素的视觉摄像头来实现视觉自动驾驶,蔚来ET7每秒可产生8GB的视频,生成自动驾驶的原始数据,所以视觉自动驾驶的实现就需要强大的芯片算力,4颗Orin芯片就是计算力的保证。


说完视觉自动驾驶,还有一个是雷达波自动驾驶,我认为是对视觉自动驾驶的补充,因为在逆光、雷雨天气等特定条件下,摄像头不可能做到全天候的提供数据支持,这时候就需要激光雷达来辅助识别前方障碍物。


激光雷达的原理也简单,比如我们用激光笔发射激光,再回来的过程,计算出物体的形状和距离,但自动驾驶想要实现,各种场景都需要适应,比如阳光非常充足的情况下,或者强光打在激光雷达上,那么就有一定概率接收不到物体返回的信号。

当下,蔚来的几款新车,在自动辅助驾驶方面走的是激光雷达结合视觉摄像头的方式,而马斯克的特斯拉更倾向去完全依靠视觉摄像头来实现自动驾驶,相比之下,你觉得谁更靠谱呢?我认为是蔚来的方式更合理,不过无论怎样,两条路线都必须依靠大量的数据支持,系统学习来提升准确率,就目前来看,雷达这样的硬件在未来还有可能会有很大的升级潜力。
单从辅助驾驶的硬件来说,蔚来ET7可谓是堆料狂魔,但堆了很多硬件就一定做的好吗?那可不一定,蔚来到底能把这套硬件发挥多少,还要看软件实力,我们也非常期待蔚来在自动驾驶方面的表现。



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