中国一汽申请基于机器学习的健康状态确定专利，提高了退役电池健康状态评估的准确性

金融界2024年4月27日消息，据国家知识产权局公告，中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“基于机器学习的健康状态确定方法、装置和计算机设备“，公开号CN117930017A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本申请涉及一种基于机器学习的健康状态确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标退役电池的电池参数；其中，目标退役电池的电池参数包括目标退役电池的电池容量、电压、内阻参数、使用环境、使用时间和电池类型；将目标退役电池的电池参数输入至目标电池评估模型中，得到目标退役电池的目标健康状态；使得影响退役电池健康状态评估的因素得到了充分的考量，从而使得确定的目标退役电池的健康状态更加准确，进而提高了退役电池健康状态评估的准确性。

本文源自金融界