鸿蒙智行怼回智驾测试 结果引多方车企出声谈行业问题

鸿最近网上吵得挺凶的，懂车帝做了个智能汽车辅助驾驶测试，36辆车里有鸿蒙智行旗下的四款车。这四辆车在高速避障、施工识别这些场景下得分不高，鸿蒙智行直接发微博说"已读不回"，还配了自己上半年的技术报告。特斯拉马斯克倒是挺积极，说了不少数据和安全的事儿。

懂车帝这场测试挑了15种场景，像是高速路上突然出现事故车、施工区有大卡车什么的。鸿蒙的四款车里，问界M9和智界R7(图片|配置|询价)能避开高速上的假事故车，但遇到施工区大卡车时，问界M9又不行了。高速入口被其他车突然插队，只有问界M9过了。最尴尬的是消失前车这种场景，四个车型全都没通过。

特斯拉那边挺有意思，马斯克说他们在中国没用本地数据，但成绩还不错。副总裁陶琳还补了一嘴，说他们不看重排名，安全最重要。懂车帝的人解释这场测试主要是科普，提醒大家别把辅助驾驶当完全自动驾驶用。

有意思的是岚图汽车没参加测试，他们的负责人邵明峰反倒说了不少。他认为现在行业在极端情况下技术还是有短板，比如高速避障、识别路边锥桶之类的东西。他还建议强制把一些安全措施写进标准，比如撞车后自动解锁车门，或者夜间施工误判要控制误差。

测试结果出来后，网上讨论很热闹。有人觉得懂车帝这测试是不是太严了？毕竟有些场景可能现实中很少见。但也有人说车企得正视问题，技术不能只靠宣传。特斯拉现在用全球数据训练系统，但受法律限制数据不能随便出境，这可能影响他们在中国的表现。

有车主抱怨自己买车时销售都说辅助驾驶功能很牛，可实际开起来遇到突发情况系统反应慢。这也暴露出一个大问题，就是车企没把系统的局限性讲清楚。像AEB紧急刹车，车主可能误以为是故障，其实那是系统正常反应。

现在有些车企开始建专门的测试场景库，比如模仿中国特有的交通环境，因为国外的数据可能不太适用。比如行人突然横穿马路、施工区标志不统一这些情况，在国内遇到的概率更高。

懂车帝这波操作可能逼着车企重视极端场景训练。不过制定统一标准这事进展慢，车企之间意见也不统一。有的想赶紧推出更强功能吸引更多客户，有的觉得安全更重要得慢慢来。

接下来就看各家怎么改进技术了，或者能不能统一标准吧。反正消费者现在更清楚辅助驾驶不是无人驾驶，开车还是要自己盯着路，不能光指望系统。这事儿至少让大家明白技术再先进也不能懈怠，安全驾驶还得靠人自己。