SU7“自动驾驶考砸”：11.7万辆车需召回升级！

小米汽车科技有限公司近日向国家市场监督管理总局提交了一份“特殊作业”——召回2024年2月6日至2025年8月30日生产的116887辆SU7标准版电动汽车。这波操作不是因为车漆掉色或座椅太硬，而是L2高速领航辅助驾驶功能在“极端特殊场景”下可能“考砸”。简单说，就是当车辆开启自动驾驶模式时，遇到某些复杂路况（比如突然冲出的三轮车、突然变道的货车），系统可能反应不过来，需要驾驶员手动接管。如果驾驶员没及时踩刹车，碰撞风险直接拉满。

更具体地说，这次召回的车辆集中在L2辅助驾驶的“决策层”。根据小米公布的故障报告，系统在识别“非标准交通参与者”（比如逆行的电动车、横穿马路的行人）时，预警延迟可能超过0.5秒。而在高速公路120公里/小时的时速下，0.5秒足够车辆“盲开”16.7米——差不多半个足球场的长度。有工程师用“考试偏科”形容这次问题：“系统在常规路况能考90分，但遇到‘超纲题’直接交白卷。”

自动驾驶“考题泄露”：极端场景成车企共同难题

这次召回的SU7标准版，搭载的是小米自研的L2高速领航辅助系统。该系统通过摄像头和毫米波雷达实时扫描路况，理论上能完成自动变道、跟车、车道保持等操作。但问题出在“极端场景”的识别上——比如前方货车突然侧翻、施工路段锥桶摆放混乱、暴雨中行人突然冲出等。这些场景在真实道路中概率低，但一旦发生，系统可能“懵圈”。

小米工程师透露，测试时曾模拟过“三轮车突然从绿化带窜出”的场景：系统在0.3秒内识别到障碍物，但决策模块花了0.8秒才触发紧急制动。而人类驾驶员的平均反应时间是0.6秒。这意味着，在极端情况下，系统可能比人类慢0.2秒。虽然差距不大，但在120公里/小时的时速下，0.2秒足够车辆多冲出6.7米——差不多两个车位的距离。

更尴尬的是，这类“极端场景”几乎是所有车企的痛点。特斯拉、蔚来、小鹏都曾因辅助驾驶系统在复杂路况下的表现被召回。有行业人士打趣：“这就像考驾照，科目二能过，但遇到‘现实路况’还得重新学。”小米这次召回，相当于主动承认“我们的系统还没毕业，需要回炉重造”。

召回方案曝光：车主需“回厂升级”还是“自学成才”？

针对这次召回，小米给出了两种解决方案：一是车主将车辆开至指定服务中心，免费升级辅助驾驶软件；二是通过OTA（空中下载技术）远程更新，但需确保车辆停在Wi-Fi覆盖区且电量超过30%。有车主调侃：“这就像手机系统更新，但这次更新的是‘保命功能’。”

升级后的系统将优化“极端场景”的识别算法，增加对非标准交通参与者的预警灵敏度。小米工程师透露，新算法通过模拟10万种复杂路况训练，能将预警延迟缩短至0.3秒以内。但也有车主质疑：“如果算法能解决，为啥不一开始就做好？”对此，小米回应：“辅助驾驶是‘边开边学’的过程，就像人类司机，经验越多越稳。”

更有趣的是，有车主提出“反向操作”：既然系统在极端场景下可能失灵，那不如直接关闭辅助驾驶，手动开车更安全。但数据显示，SU7标准版的辅助驾驶功能使用率超过70%，多数车主表示“习惯了自动变道，手动开反而累”。这就像“用了智能马桶，再回蹲坑总觉得费劲”。

争议性总结：自动驾驶是“科技福利”还是“责任甩锅”？

小米这次召回，把自动驾驶的“安全边界”问题推到了台前。支持者认为，车企主动召回是负责任的表现，毕竟“系统有漏洞总比用户有危险好”；反对者则质疑：“既然知道有极端场景风险，为啥不提前测试更充分？现在让11.7万辆车当‘小白鼠’，合适吗？”

更现实的争议在于：当辅助驾驶系统逐渐普及，驾驶员的“注意力责任”该如何界定？如果系统在99%的场景下能正常工作，但那1%的极端场景需要人类接管，一旦出事，责任该算谁的？评论区聊聊你的看法——毕竟下次开车时，你可能会更频繁地看后视镜，而不是完全信任中控屏上的“自动驾驶已激活”。