AI图像识别传感器SV-300系列在汽车冲压件焊接质量检测中的应用

项目背景

在汽车制造领域，冲压件作为车身结构的核心组件，其焊接质量直接关系到整车安全性能。某知名汽车制造商在生产过程中面临严峻挑战：其多车型混线生产模式下，需检测近200种规格的焊接螺母与铆钉，传统检测方式存在漏检率高，此外，生产线需要快速适应不同车型的生产需求，因此检测设备的安装调试必须简单方便，能够实现快速切换方案。

为了满足客户对高效、精准、灵活检测的需求，推荐使用合熠AI图像识别传感器SV-300系列，它可以帮助用户实现以下目标：

1、高精度检测：确保所有焊接螺母和铆钉的有无得到准确识别，降低漏检和误检率。

2、多品种适应性：支持近200种不同螺母品种的检测，满足多样化生产需求。

3、快速切换方案：简化安装调试流程，实现检测方案的快速切换，提高生产线灵活性。

解决方案

1、选用合熠AI图像识别传感器SV-300系列，通过设备内置的深度学习算法实现有无检测、OCR 识别等功能。通过结合图像处理和人工智能技术，实现了对图像中特定类别目标或特征的快速、准确识别，检测稳定性高。

2、操作简便，集成深度学习算法，只需通过少量样本，无需配置和调参，即可满足视觉检测需求；

3、支持一键调参，可自动完成对焦、曝光、增益、光源调节等功能；

AI图像识别传感器SV-300系列，参数如下：

• 拍摄单元：1/2.7英寸彩色CMOS
• 物理像素：1280*1024
• 像素尺寸：4umx4um
• 快门方式：全局快门
• 帧速率：120fps
• 调节焦点：自动对焦/软件微调焦
• 照明光源：白色 LED
• 照明点亮方式：脉冲/外部触发
• 搭载模式：标准模式/分类模式
• 可搭载功能：轮廓、颜色面积、彩色识别、角度、节距、直径、有无、宽度、计数、OCR、读码、边缘像素、AI定制

方案优势

1、采用先进的图像处理和机器学习算法，能够自动识别并分类不同品种的螺母和铆钉，提高检测精度和效率。

2、系统采用模块化架构，不同检测模块可独立配置和更换，实现快速切换不同检测方案。

3、一键式操作，提供简洁明了的操作界面，用户可通过一键式操作完成检测任务的设置和启动，降低操作难度。

4、白色LED脉冲光源，支持外部触发同步，有效抑制金属反光干扰。

5、工业级环境适应性脉冲光源与外部触发功能可无缝对接产线节拍，避免运动模糊。

6、自动对焦确保不同高度元件成像清晰，缩短检测时间。

客户效益

该AI图像识别传感器在汽车冲压件生产线上的实施取得了显著成效：

1、检测精度提升：实现了对近200种螺母和铆钉的高精度检测，漏检率和误检率大幅降低。

2、生产效率提高：自动化检测替代了传统的人工检测方式，显著提高了生产线的检测速度和效率。

3、成本降低：减少了因漏检或误检导致的返工和报废成本，同时降低了人力成本。

4、灵活性增强：模块化设计和快速切换方案使得生产线能够轻松应对不同车型的生产需求，提高了生产线的灵活性和响应速度。

可延展应用场景

AI图像识别传感器SV-300系列凭借其高速、高精度，还可拓展至以下领域：

食品包装检测：识别包装袋日期喷码、封口完整性及异物混入；

医药质检：检测药瓶标签位置、胶囊填充量及铝塑板缺粒；

物流分拣：通过OCR读取快递单地址，结合条码实现自动分拣；

纺织印染：识别布料花型、色差及瑕疵点，确保印染质量一致性。