作者 / 华卫
从去年开始,NOA几乎成为车圈智驾水平的代名词。目前,已有超过20家车企宣称向用户推送了高速NOA,包括特斯拉、小鹏、蔚来、理想等。
在完成了NOA在高速路段的规模部署后,大家纷纷将目光转向城区。今年,几乎国内所有的汽车品牌,都在紧锣密鼓地推出城市NOA。

就在本月,蔚小理三家车企又不约而同公布了最新进展:
小鹏官宣第二批即将开放城市NOA的27座城市;蔚来NOA已完成20万公里的城区道路线路验证,覆盖134城;理想计划当月将城市NOA正式版覆盖至全国高速和环线及100个城市。
昨日(12月26日),华为也公布了最新的城区NCA落地动态。
而在开城之战打响后,除了不时传来的各种阶段性进展喜讯外,车主发出的体验「缩水」质疑、业内的技术争吵也不断爆发。
尽管风雨颇多,但时至年末,城市NOA也该拿实际的落地战绩来说话了。值得一提的是,车企们不仅交出了开城数量,还在模式推送和技术方案上有所得。
猛烈的NOA开城计划
今年年初起,中国走在前面的NOA玩家便争相立下开城「军令状」。
其中推广策略最「激进」的,是极狐、阿维塔、问界的华为系城市NCA和理想城市NOA,拟在年底扩展到全国。而且,这两名玩家都经历了不同维度的反转。
4月16日,华为在首发ADS2.0时,将原定的落地45城年度目标,更改为在全国所有城市开放NCA。

两天后,理想在上海车展上宣布,年底前向完成100个城市推送NOA。但却在一年里,对具体实现方式和覆盖范围做了一次次改动。
8月的成都车展上,理想改口提出,要通过通勤NOA的方式,实现全国100城覆盖。
12月10日,理想在OTA 5.0发布现场称,其全场景智能驾驶NOA将在年底覆盖全国所有高速公路和城市环路,以及110个城市的城区道路。

小鹏和蔚来则走的较为「稳重」的路线。6月的G6发布会上,小鹏宣布城市NGP将在年内落地约50个城市,并在1024科技日列出了具体的城市名单。
而蔚来强调「路线里程」,在9月的创新科技日上宣布,预计在2023年第四季度累计开通城区领航路线里程6万公里,年底前完成25万公里的城区领航路线验证,遍布200城。
此外,还有一些玩家也进行了城市NOA的布局,包括长城魏牌、极氪、比亚迪、零跑等,不过今年都没有传出落地的详细消息。
与预期不符的落地现实
虽然一众玩家的开城口号都叫得很响,但根据公开信息,目前实际上规模化推送了城市NOA的玩家或只有小鹏和华为系。并且,现实落地情况也不尽如是。
喊得最高的华为城区NCA,到昨日(12月26日)以前,官方确认落地的城市可能仅6城,距离年底全国可用还有不小的差距。
而在昨日的问界M9发布会上,华为车BU董事长余承东带来了最新的华为城区NCA落地消息:截至今年12月底,将实现城区、高速、城快NCA的全国可用。
「全国都能开,有路就能开。不仅问界 M9 ,在问界 M7、问界 M5、智界 S7 上也都可以用。」不过,据介绍,城区NCA预计是在春节前,即2024年2月才会陆续推送给各个车型的用户。
在落地推送上,小鹏表现也较为惊喜。虽然目前公布的开城数量不是最多,但落地进度并不慢。
11月28日,何小鹏就亲自报出信息,其城市NGP当晚将完成25城的全量推送。而且,城市名单与此前列出的一致。

需要注意的是,在小鹏的开城名单中,城市定义的最小单位似乎是县级市,当日新增的常熟、太仓、昆山在行政区划上都属于苏州市。
中途改道过渡手段
开城过程中,为提高功能推送速度,还涌现出城市NOA的一种过渡模式:通勤NOA。
这一模式的关键在于,功能开通范围从城市移到道路,车主无需顾及所在城市是否开通NOA,以及高精地图是否覆盖,而是可以通过短期手动训练,实现日常高频出行路段的脱图城市NOA。
截至当前,理想、小鹏、上汽、智己等车企都已入局。只不过,各自的通勤NOA模式叫法不一。

最早推出通勤NOA的是理想,用户只需要自我训练固定路线,就能使用NOA功能。按照理想的说法,基本1周-3周内就足以完成训练。
小鹏的类似产品叫「AI代驾」,可以通过短时间分析用户日常高频场景,实现私人定制路线。
上汽通用五菱在新车宝骏云朵中,搭载名为「记忆行车」的功能。此外,与小鹏和理想的自研情况不同,上汽选择与大疆合作,且其方案可不依赖激光雷达的支持。

2022年声称IM AD智能驾驶功能交付即可用的智己,今年8月发布智驾产品落地路线图,预计于2024年将通勤NOA覆盖全国100+城市。
速度限制下的新选择
事实上,无论是开城计划与实际进度的不相吻合,还是中途切换NOA模式,都离不开高精地图的种种限制。
尤其在降本增效的趋势下,高精地图全国覆盖范围低、采集难度大、整体成本高、更新速度慢的问题愈加不合时宜。
余承东曾在公开场合大吐苦水,称「华为花了两年时间都没能完成上海市区域的地图采集,连一条小路都要折腾很久」。

从今年开始,一众车企都开始宣传不依赖高精地图的智驾方案,纯视觉、融合感知路线以及BEV+Transformer成为其新的选择。
年初,蔚来自动驾驶负责人任少卿透露,上半年蔚来智驾方案会将感知层切换到BEV模型。根据长远计划,未来其最终走向仍然是无图。
4月,华为基于Transformer的BEV架构发布ADS 2.0 ,采用道路拓扑推理网络RCR+首创激光雷达GOD网络,融合激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器数据,可实现不依赖高精地图的高阶智驾。

10月,小鹏在XNGP中引入由XNet 2.0+XPlanner构成的全场景智驾架构XBrain,可实现不依赖高精地图的城市NOA。
其中,XNet2.0采用动态BEV、静态BEV、占据网络。
与上述几位玩家相比,理想「去图化」的想法则更为坚定,在城市NOA的初始研发阶段就想要把高精地图拿掉。
理想汽车创始人李想在年初的公开信中表示,「基于BEV感知和Transformer模型,实现端到端训练的城市NOA会在2023年底开始落地,这将是软件2.0对于物理世界改造的重要起点。」
NOA开城战的受利者
这一年里,伴随城市NOA的快速发展,轻高精地图成为趋势,激光雷达反倒「地位」更高了。
在城市NOA的感知方案部署上,就纯视觉和激光雷达的选择而言,众多头部车企都站到了激光雷达阵营。
目前,市面上基本所有具备城市NOA功能的车型都搭载了激光雷达。

从激光雷达近期在资本市场的表现,也能探出其热度之高。
下半年,探维科技和北醒光子相继分别获得由小米、滴滴领投的融资。本月,速腾聚创宣布通过港交所上市聆讯。
对于高阶智驾方案而言,激光雷达意味着对安全性的兜底。而且,相比纯视觉方案,激光雷达不仅能为车企会减少一定的算法开发压力,还能省去一大笔隐形成本支出。

当然,也有车企看中纯视觉的好处,愿意「啃硬骨头」。背靠百度的极越从产品定义初期,就将视觉系统与激光雷达设计为相互独立,计划走纯视觉的路线。
10月17日,极越宣布其基于纯视觉的高阶智驾方案,已在上海核心城区跑通城市领航辅助功能。极越01极有可能是国内第一款搭载纯视觉城市NOA的车型。
今年,城市NOA不仅有了实打实的推送,可以获得真实市场反馈和训练数据,而且在技术路线发展上更加明晰,车企对于各个层面的细节推进和方案部署,都建立了各自的「方法论」。
进入到2024年,城市NOA功能必然会更加成熟,同时竞争也将白热化。
已经在逐渐落地的车企拥有了现实经验,在功能体验和推进速度上会加快迭代;尚未开始的传统车企和后进新势力也来势汹汹,有不少都计划在这一年加入NOA「进城」的战局。

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