
——特斯拉FSD vs 华为ADS vs 小鹏XNGP真实路测记录
测试时间:2026年2月
测试路线:上海→杭州→黄山→上海(环线800公里)
序言:为什么要做这个测试?
说实话,写这篇文章之前,我纠结了整整一周。
原因很简单:自动驾驶这事,太敏感了。
写好了,有人说你给车企站台;写差了,有人说你不懂技术。更关键的是,这关系到读者的真金白银,甚至——说得严重点——人身安全。
但纠结归纠结,这个问题总得有人回答:2026年了,三家最强的智驾系统,到底谁更靠谱?
于是,我借来了三台车:
• 特斯拉Model 3(图片|配置|询价)焕新版(FSD Beta 12.5)
• 问界M9(华为ADS 3.0)
• 小鹏G9(XNGP 5.0)
找了三位老司机,每人开一台,走同一条路线,记录最真实的体验。
声明在前:本次测试仅为辅助驾驶功能体验,全程有人接管,不构成任何购买建议。安全第一,命是自己的。
一、测试路线设计:专挑"难走"的路
我们没选那种"高速巡航"的简单路线,而是故意设计了一条能暴露问题的路线:
路段 | 里程 | 测试重点 |
上海市区(早高峰) | 50km | 拥堵跟车、加塞处理、红绿灯识别 |
沪杭高速 | 150km | 自动变道、匝道进出、大车避让 |
杭州城区 | 40km | 无保护左转、行人识别、非机动车 |
杭黄高速(山区) | 200km | 弯道、隧道、雨雾天气 |
黄山市区 | 30km | 窄路、停车场、复杂路况 |
返程高速 | 330km | 疲劳驾驶场景、夜间表现 |
总里程:800公里
总时长:14小时(分两天完成)
接管次数:全程记录
二、第一站:上海市区早高峰——"地狱级"开局
时间:早上7:30
天气:阴,微雨
路况:拥堵,平均时速25km/h
特斯拉Model 3(FSD)
第一感觉:有点"莽"
早高峰的延安高架,车流像蜗牛一样挪动。打开FSD后,特斯拉的表现可以用两个字形容:激进。
• 跟车距离:设的是"标准",但实际感觉比另外两台都近,大概3-4米
• 加塞处理:有辆车从右侧强行加塞,特斯拉刹得比较急,后排同事差点撞到头
• 红绿灯识别:准确率高,但有一次在黄灯时犹豫了,差点闯红灯(人工接管)
司机原话:
接管次数:3次(黄灯犹豫1次、加塞急刹1次、施工路段1次)
问界M9(华为ADS 3.0)
第一感觉:像"老司机"
华为的表现,出乎意料地稳。
• 跟车距离:可以自定义,我们设的是"舒适",大概6-7米
• 加塞处理:提前减速让行,没有急刹
• 红绿灯识别:准确,而且有倒计时显示,很贴心
• 额外惊喜:能识别交警手势,有一次临时交通管制,华为自动停车等待
司机原话:
接管次数:1次(施工路段,锥桶识别不清)
小鹏G9(XNGP 5.0)
第一感觉:均衡型选手
小鹏的表现介于两者之间。
• 跟车距离:适中,大概5米
• 加塞处理:会减速,但比华为稍急
• 红绿灯识别:准确,语音提示很清晰
• 额外亮点:语音交互最好,"小P"响应快,能理解复杂指令
司机原话:
接管次数:2次(施工路段1次、非机动车道1次)
市区段小结
指标 | 特斯拉FSD | 华为ADS | 小鹏XNGP |
接管次数 | 3次 | 1次 | 2次 |
舒适度 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
安全性 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
本土化 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
关键发现:
1. 特斯拉的FSD在市区表现一般,纯视觉方案在复杂路况下有局限
2. 华为的激光雷达+视觉融合在识别障碍物上优势明显
3. 小鹏的本土化适配做得好,语音交互是加分项
三、第二站:沪杭高速——变道博弈战
时间:上午9:30
天气:转晴
路况:畅通,限速120km/h
高速是智驾系统的"主战场"。我们重点测试了三个场景:
场景1:自动变道超车
特斯拉:
• 变道果断,几乎不犹豫
• 但有一次后方有车快速接近,它还是变过去了,吓出一身冷汗
• 评价:效率高,但风险判断偏激进
华为:
• 变道前会观察后方车速,确认安全才动
• 有一次等了好久才变,有点"怂"
• 评价:保守,但让人放心
小鹏:
• 可以自定义变道风格(保守/标准/激进)
• 我们设的"标准",表现均衡
• 评价:给用户选择权,这点很聪明
场景2:匝道进出
这是最容易出问题的地方。
特斯拉:
• 进匝道:准确
• 出匝道:有一次错过出口,继续往前开了2公里才发现(FSD Beta的通病)
• 评价:地图依赖度高,离线能力弱
华为:
• 进出都准确
• 提前2公里开始提示,给足准备时间
• 评价:高精地图+实时感知,双保险
小鹏:
• 进出准确
• 有一次匝道分叉口犹豫了一下,但最终选对
• 评价:整体可靠,小瑕疵
场景3:大车避让
高速上最危险的就是大货车。
特斯拉:
• 会稍微往左偏一点,但幅度不大
• 有一次大货车突然变道,特斯拉反应慢了半拍
华为:
• 主动向左偏移约半个车道
• 大车靠近时会自动减速
• 评价:防御性驾驶做得好
小鹏:
• 类似华为,但偏移幅度小一点
• 语音会提示"左侧有大车"
• 评价:信息透明,让人安心
高速段小结
指标 | 特斯拉FSD | 华为ADS | 小鹏XNGP |
接管次数 | 2次 | 0次 | 1次 |
变道逻辑 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
匝道处理 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
大车避让 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
四、第三站:杭黄高速山区——真正的考验来了
时间:下午2:00
天气:小雨转雾
路况:多弯道、多隧道、能见度低
这段路是我们故意选的。山区+雨雾,是自动驾驶的"地狱模式"。
弯道表现
特斯拉:
• 大弯道没问题
• 但有一个连续S弯,速度没降下来,人工介入减速
• 纯视觉在低能见度下有局限

华为:
• 入弯前自动减速
• 出弯后自动加速
• 全程无需接管
• 激光雷达在雨雾中优势明显
小鹏:
• 表现接近华为
• 但有一个盲弯,稍微靠右了一点,人工微调
• 整体可靠
隧道表现
特斯拉:
• 进隧道瞬间,屏幕黑了一下(GPS信号丢失)
• 但智驾没断,靠视觉继续
• 出隧道时有短暂"致盲",人工接管
华为:
• 进隧道前就切换模式
• 全程稳定
• 隧道内变道也准确
小鹏:
• 类似华为
• 隧道内限速识别准确
雨雾天气表现
这是差距最明显的地方。
系统 | 能见度50米表现 | 接管次数 |
特斯拉FSD | 频繁提示"请接管" | 4次 |
华为ADS | 稳定运行 | 0次 |
小鹏XNGP | 基本稳定 | 1次 |
原因分析:
• 特斯拉是纯视觉方案,雨雾中摄像头受影响大
• 华为和小鹏都有激光雷达,不受光线影响
• 华为的融合算法更成熟,数据整合更好
司机原话(特斯拉):
司机原话(华为):
山区段小结
指标 | 特斯拉FSD | 华为ADS | 小鹏XNGP |
接管次数 | 5次 | 0次 | 1次 |
弯道处理 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
隧道表现 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
雨雾适应 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
五、第四站:黄山市区+停车场——最后一道考题
时间:下午5:30
天气:阴
路况:窄路、人车混行、停车场
窄路会车
特斯拉:
• 对向有车时,不会主动让行
• 需要人工介入
华为:
• 能识别窄路,主动靠右
• 有一次判断错误,以为能过,人工接管
小鹏:
• 表现类似华为
• 语音会提示"道路狭窄,请注意"
自动泊车
这是很多人关心的功能。
系统 | 识别车位 | 泊入速度 | 成功率 | 评价 |
特斯拉 | ⭐⭐⭐⭐ | 快 | 8/10 | 侧方泊车强 |
华为 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 中等 | 10/10 | 最稳 |
小鹏 | ⭐⭐⭐⭐ | 快 | 9/10 | 语音引导好 |
测试场景:
• 地面停车场(有划线)
• 地下停车场(光线暗)
• 侧方车位(窄)
• 斜列车位
华为在地下停车场表现最好,激光雷达在暗光环境下优势明显。
特斯拉的侧方泊车最快,但有一次差点蹭到旁边的车。
小鹏的语音引导最友好,"方向盘向右打满""注意左侧距离",对新手很友好。
六、返程夜路——疲劳驾驶场景
时间:晚上8:00
天气:晴
路况:高速,驾驶员已疲劳
这段路我们故意让同一位司机连续开,模拟疲劳驾驶场景。
司机原话:
夜间表现
系统 | 灯光识别 | 疲劳监测 | 夜间变道 | 评价 |
特斯拉 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 摄像头夜间灵敏 |
华为 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 综合最强 |
小鹏 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 稳定 |
华为的疲劳监测最细致,会检测驾驶员眼神、头部姿态,发现疲劳会主动提醒休息。
特斯拉的夜间摄像头表现好,但疲劳监测比较简单,只是检测手是否离开方向盘。
七、全程数据汇总
接管次数统计
路段 | 特斯拉FSD | 华为ADS | 小鹏XNGP |
上海市区 | 3次 | 1次 | 2次 |
沪杭高速 | 2次 | 0次 | 1次 |
杭州城区 | 2次 | 0次 | 1次 |
杭黄山区 | 5次 | 0次 | 1次 |
黄山市区 | 2次 | 1次 | 1次 |
返程夜路 | 1次 | 0次 | 0次 |
总计 | 15次 | 2次 | 6次 |
综合评分(满分5星)
维度 | 特斯拉FSD | 华为ADS | 小鹏XNGP |
市区路况 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
高速路况 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
复杂路况 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
本土化适配 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
人机交互 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
安全性 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
综合 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
八、三个意外发现
发现1:特斯拉的FSD在中国"水土不服"
我们原本以为特斯拉的FSD会是标杆,但实测下来,在中国路况下表现一般。
原因:
1. 纯视觉方案在复杂路况下有局限
2. 地图数据更新不如本土车企快
3. 交通习惯差异大(加塞、电动车、行人)
一位特斯拉车主跟我说:
发现2:华为的"钞能力"确实有用
华为ADS贵是有道理的。
• 激光雷达:3颗,成本约1.5万
• 计算平台:MDC 810,算力400TOPS
• 团队规模:智驾团队超5000人
一位行业人士跟我说:
但问题是:这套系统只配在30万以上的车上,普通人够不着。
发现3:小鹏是最"亲民"的选择
小鹏的XNGP表现接近华为,但价格更友好。
• 20万出头就能买到带激光雷达的车型
• 本土化适配做得好
• 语音交互最友好
一位小鹏车主说:
九、购买建议(说点大实话)
适合选特斯拉的人:
• ✅ 相信品牌,喜欢极简设计
• ✅ 主要在城市通勤,高速为辅
• ✅ 能接受辅助驾驶需要频繁接管
• ✅ 看重超充网络和保值率
适合选华为(问界)的人:
• ✅ 预算充足(30万以上)
• ✅ 对智驾要求高,经常跑长途
• ✅ 想要最稳妥的辅助驾驶体验
• ✅ 信任华为品牌和技术
适合选小鹏的人:
• ✅ 预算有限(20-30万)
• ✅ 想要不错的智驾体验
• ✅ 看重语音交互和智能化
• ✅ 能接受品牌影响力不如特斯拉/华为
十、最后说点心里话
写这篇文章,我最大的感受是:
自动驾驶技术,已经比大多数人想象的要成熟。
但成熟不等于完美。这次测试中,三台车都有需要接管的时候。哪怕是表现最好的华为,也有两次需要人工介入。
所以,我想对读者说几句真心话:
1. 辅助驾驶≠自动驾驶。手别离开方向盘,眼睛别离开路面。
2. 别拿命测试边界。系统有局限,别去挑战它。
3. 适合自己的才是最好的。不是越贵越好,也不是越新越好。
4. 技术迭代太快。今天的第一,明天可能就被超越。别为了智驾多花太多钱。
最后,用一位老司机测试完后的话结尾:
�� 互动话题
1. 你敢用自动驾驶吗?
• A. 敢,经常用
• B. 偶尔用,高速才开
• C. 不敢,只信自己
2. 你愿意为智驾多花多少钱?
• A. 1万以内
• B. 1-3万
• C. 3-5万
• D. 不愿意,没用
3. 你最看重智驾的哪个功能?
• A. 高速巡航
• B. 自动泊车
• C. 城市NOA
• D. 紧急避险
4. 你是哪个品牌的车主?
评论区留下你的车型+用车时长+智驾体验(正面负面都欢迎)
5. 有什么问题想问?
收集后在下一期"你问我答"专栏统一解答
�� 下期预告:《充电网络实测——特斯拉超充,真有那么神吗?》
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声明:本文测试结果为特定时间、特定路线、特定车辆的实际体验,不代表所有场景下的表现。辅助驾驶功能请在安全条件下使用,遵守当地法律法规。
测试车辆由品牌方提供,但评测内容独立完成,不受任何商业影响。

渝公网安备50010502503425号
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