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    点评领克辅助驾驶

    点评你的领克辅助驾驶体验!在城市通勤、高速巡航、自动泊车等场景下实际表现如何>>

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    我相信我绝大部分领课的车主购买领克的车子并不会是说冲着他的智能辅助驾驶这个功能去购买这辆车的,因为大家其实很清楚领克所有的车,他所拥有的品牌竞争力更大的是以底盘和操控为卖点。对于尤其是H5这个级别的智能辅助驾驶系统在硬件和软件调教方面存在的一些顾虑和疑问来打消这些顾虑和疑问的同样我也是像大家一样,其实在使用过程当中都碰到过非常非常多,有关于智能辅助驾驶的问题,我从来不会叫这些系统叫智能驾驶,因为我不认为他是“智驾”。 首先第一点是我昨天自己在开车去南昌过程当中(图二)在高速上行驶开启智能辅助驾驶功能的时候所碰到的一些体验。 软件上的调教它其实在变道策略上面其实是有很大的一个优化的,我记得我刚买车回来的时候,我就其实体验了一次智能辅助驾驶,这个辅助驾驶在变道的过程,我用方向感波感确认变道,他其实变道非常非常的生硬,他就是你确认完了之后,他立刻就开始给你打方向,但是在更新这个系统之后呢,他其实是非常拟人的,怎么说呢,就是他在你确认变道的时候,他会继续向前行驶,他整个变道所打方向盘的角度并不会很大,他不会侧轻的非常大,所以这会使得在变道过程当中这个重力的,尤其是测向重力的这个给驾驶者和乘客的体验,感觉是会好非常非常多的,这是一个优点。 其次,在整个高快速路上的行驶,由于没有城区当中比较复杂的路况,它能够所给我们的体验和表现其实也不能说非常好,但绝对是合格的(大多数情况下来说啊,这里加个buff)。但一道回到我们的城区的过程当中呢,至少我现在所拥有的这台是一台H5的版本的辅助驾驶,它的芯片也是英伟达的Orin- Y,它算力其实我是没有太大的信心的,他是不足的。所以我在使用中碰到很多问题。 首先是下了高速之后,我继续在城区当中的道路使用辅助驾驶,这个辅助驾驶呢,我不知道是他是如何和红绿灯做成匹配的红绿灯,我觉得可以优化的点在于如果这个红灯已经还有三二这种3秒钟的时候,其实辅助驾驶是可以开始起步的,因为辅助驾驶不会像人一样去非常快的一脚电门踩下去,这样红灯完全结束绿灯亮起来的时候慢慢起步会影响整条车道的效率,因为我相信很多我们领克的车主其实在哪条车道的第一个位置心里就会有一个想法,我在的这条车道绝对不能比另一条车道慢。 新的版本其实是有更新这个红绿灯的一个识别的,这样就可以在城区过程当中看到是绿灯它就通行,但是他这个应该只是单纯的去识别,他是红色的还是绿色的,还没有办法识别它真正的倒计时,但我发现他在辅助驾驶的过程当中,其实调用的更多的还是他后台地图算法对于这个红绿灯倒计时的一个预测,他会在他地图上这个倒计时结束之后才会真正的完全往前走,所以这个时候呢,其实灯已经绿了,因为我们这边的灯和实际地图上显示的倒计时是有大概三到2秒钟的一个时差的一个差距的,所以的话登其实更快绿了,但是地图上显示的还是红的,所以车就一直在原地不走,这就是我碰到的一个很大的问题,他对于红绿灯识别和判断的逻辑还是有差别的,然后他的起步的一个策略也是可以有改进的,可以反应更快一点。 然后我在昨天使用过程当中呢,就是碰到这种情况,我认为他看到了这个灯是红的,但是我对于他的判断他即将要绿灯,所以车在停止情况下,我带着电门,想把它一点一点往前推,以待会儿下1秒可以绿灯的时候快速起步。但结果辅助驾驶认为你不可以,所以直接强行一脚把我刹停了,而且反应非常强烈。 我觉得这个是不应该的,你不应该去干涉用户对于这个东西的判断和操作,如果你在明确停下的情况下,用户还要强行的踩电门让他往前走,那你就遵循用户的想法出了问题,那是用户负责这个时候以用户的判断为准。所以这个时候我选择把它关了还是自己来开。 第二个情况也是我刚刚在回家过程当中路过的一个拐弯,他在拐弯的策略上面其实是非常保守的,这其实是一个匝道,而且这个砸到他非常的宽,他没有特别大的转弯角度,他就是一个很平滑的一个匝道,但是他在从主路往抓到变的这个效率也是非常的低,他室友在变道,但实际上他的变道速度这条匝道它可以限速40,他一定要踩到30以下,他才肯前面没有什么车子,但他就不敢往前走。 然后在进入到匝道之后,行驶一段距离有一个急转弯向左的急转弯,因为我们这个铺装路面大货车经常过,所以这个道路的车道线其实不明确的,但是他就非常往右去偏,然后差点要撞上绿化带,这个是经常在这个匝道这个拐弯的地方碰到的事情。这个事情我觉得其实可以做一个比较好的优化的,最主要是我希望他能够有自我学习车主驾驶习惯的一个能力,我路过这个地方其实非常多次了,如果是有自我学习的能力,那我觉得他是可以分析得出来这一个地方,他是该如何去走的。 当然我也不是工程师,这也是我自己碰到的一些问题,所以我只能把它提出来,至于我提的问题解决方案和不合理,其实还是要由工程师合规法去做规定的,但确实是这些碰到的问题让我在使用智能辅助驾驶系统过程当中确实会有诸多的不

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