2025年3月29日晚,安徽铜陵德上高速公路发生一起惨烈交通事故。三名女大学生驾驶一辆小米SU7(图片|配置|询价)前往池州参加事业编考试,途中车辆以116km/h的时速开启NOA(导航自动驾驶)功能行驶。在途经施工改道路段时,车辆因未及时避让封闭车道的路障,以97km/h的速度撞上隔离带水泥护栏,随后起火燃烧,车内三人全部遇难。

据遇难者母亲张洁(化名)回忆,女儿罗某曾多次强调智驾“方便、安全”,甚至在此前从深圳到武汉的1000公里长途驾驶中依赖该功能。张洁多次劝告女儿“技术不完善,不能盲目相信”,但罗某始终未听从,最终酿成悲剧。事故发生后,家属质疑车辆智驾系统响应迟缓、车门无法解锁逃生以及小米汽车未主动联系家属等问题。
家属对小米汽车技术性能的质疑
- 智驾系统预警与接管时间不足
小米官方数据显示,NOA系统在碰撞前2秒才发出障碍物预警,驾驶员仅剩1秒接管时间。以116km/h的时速计算,留给驾驶员的实际反应距离不足64米,远超人类生理极限。家属认为,系统未能提前识别施工路障并有效制动,是事故的直接诱因。 - AEB功能失效与静态障碍物识别缺陷
小米SU7的AEB(自动紧急制动)功能被曝无法识别锥桶、水马等静态障碍物,而事故路段恰好因施工设置了此类路障。尽管小米宣称其AEB可在135km/h下刹停,但实际场景中系统未触发紧急制动,导致车辆持续高速撞击。 - 车门锁死与逃生机制缺陷
事故后,车内电子门锁因断电失效,机械锁因车身变形难以操作,最终仅后排乘客被路人砸窗救出(后抢救无效死亡)。家属质疑车辆未按国标要求实现碰撞后自动解锁,且小米未在用户培训中强调机械逃生方式。 - 车企沟通与责任回避
家属指出,事故发生后小米未主动联系家属,仅将车辆拖回北京鉴定,引发公众对车企数据透明度和责任承担的质疑。

智能驾驶技术的争议与行业反思
- 技术宣传与用户认知的鸿沟
小米在营销中强调“全场景智驾”“行业领先的NOA功能”,但用户手册明确标注“驾驶员需全程监控”。这种“L2级辅助驾驶”与“准自动驾驶”的模糊宣传,导致消费者误将智驾等同于“自动驾驶”,放松安全警惕。 - 智驾技术的局限性
- 感知与决策短板:小米SU7标准版采用纯视觉方案(无激光雷达),在夜间、施工路段等复杂场景下识别精度大幅下降。行业专家指出,当前智驾系统对静态障碍物的处理仍是技术难点。
- 人机权责交接设计缺陷:系统提示接管后,驾驶员平均需2.3秒完成有效操作,而小米仅预留1-2秒,远超人类反应极限。
- 行业监管与责任划分困境
中国现行法规未明确“智驾”定义,L2级事故责任默认归属驾驶员。然而,车企掌握算法与数据,用户维权难度极高。专家呼吁完善智驾分级标准,要求车企公开数据并由第三方介入责任判定。 - 过度营销与安全底线
车企为抢占市场,将“智驾平权”包装为卖点,甚至压缩测试周期。例如,小米计划推出的1000万场景智驾模型实际仅基于300万片段,复杂路况覆盖不足。

这场悲剧不仅暴露了智驾技术的脆弱性,更折射出车企在营销狂热中对安全责任的漠视。小米SU7事故如同一面镜子,映照出行业亟待解决的三大矛盾:技术能力与宣传话术的错位、用户信任与系统局限的冲突、监管空白与责任模糊的困境。
未来,唯有车企摒弃“吹牛式创新”,监管部门加速立法厘清权责,消费者保持清醒认知,方能避免智驾从“未来之光”沦为“致命陷阱”。正如遇难者母亲的泣血告诫:“命是自己的,方向盘得自己握。”

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