车企疯狂站队，初代开发者们却离场了，DeepSeek上车靠谱吗？

2月6日，吉利正式宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1大模型已完成深度融合，成为行业首个接入DeepSeek的车企，随后极氪、东风、零跑、长城、长安、比亚迪等车企纷纷接入DeepSeek，甚至我们看到有售价5万块钱的小车也打着“接入DeepSeek”的旗号出来宣传。而这一切也让“DeepSeek”的掌舵人梁文峰即将成为中国的首富。我们不关心谁会成为首富，而是想冷静分析一下DeepSeek上车真的靠谱吗？

一枚硬币看两面，爆火的DeepSeek既有优势，也有挑战

现在来看，DeepSeek相较于ChatGPT和BAT等推出的大模型最大优势就是，性价比特别高，尤其是针对一些中小AI的开发者们来说。但是随着爆火，每天访问量的指数级增加，后台服务器也已经开始出现“罢工”的情况，更何况现在DeepSeek V3也将每百万Tokens输出的费用涨到了8元，这对于十分看重成本的开发者以及企业用户来说，DeepSeek的成本优势其实已经不那么明显了。同时，因为稳定性变差（访问量太大）的缘故，也导致很多初代部署DeepSeek的开发者，又转回其它费用贵一些但是更稳定的大模型了。

另外，DeepSeek还有一些短板。比如在多模态方面，DeepSeek依旧以文本阅读为主，但其它大模型已将推理能力引入多模态，也就是说支持对于视频、图片甚至是语音等多种模态的输入。同时，其它大模型也已经开始加入深度思考的能力，而这也意味着深度推理也将不再是DeepSeek的“独家秘笈”了。

不过，Deepseek在硬件条件有限的情况下，确实可以大幅提高训练效率并降低算力成本，还能实现模型性能的提升，这也是它的核心实力所在。

现在宣传DeepSeek上车，除了“跟风营销”，也能“降本增效”

这些接入Deepseek的汽车品牌，一方面，就是要蹭一蹭这波泼天的流量，而另一方面是想借助Deepseek做到降本增效。比如在智能座舱方面，依靠DeepSeek提升交互体验，并借助算法和数据优势提供个性化的用户习惯和偏好，设定合适的导航路线，给出更加靠谱的出行建议等等，同时，基于大语言模型的互通性，很多车企也可以直接迁移至智能座舱语音系统，这也是吸引很多车企的重要原因。

在智能驾驶方面，因为智驾系统比语言模型有更高的要求，一些头部的智驾车企能够凭借先发自研优势建立的人才储备、实际的行驶实验数据、技术研发成熟度等方面的优势建立护城河，所以Deepseek目前来看对智驾行业的产业竞争格局影响很小，更多的是来提高智驾系统的训练效率并降低成本，重心依旧是降本增效。

作为Deepseek V2重要开发者之一的AI才女罗福莉，在Deepseek V3发布后就离开了DeepSeek，让很多人产生过质疑。虽然才女解释自己是“误打误撞”进入计算机行业，且都是根据自己的专业兴趣和职业规划做出的决定，但在这个节骨眼上离职，也说明剩下小伙伴们的实力都是很强劲的吧？总之，Deepseek虽好，但我们也要客观对待，也衷心的希望它能健康成长，给我们的各行各业都带来真正的革新吧！

（文/淼 文中图片源自网络，如有侵权请联系删除）