保障1行人还是10位乘客的安全？自动驾驶的这道难题如何破解？

自动驾驶真能“眼观六路”？

“自动驾驶比人开车安全十倍！”百度李彦宏在2025世界政府峰会上的这句flag，直接把行业炸了锅。

但另一边，问界M5智驾版因避让公交车失误撞车的视频还在热搜上挂着。

一边是车企，轻松愉快地“狂吹零接管’”，一边却是事故频发，狠狠打脸。自动驾驶究竟靠什么来守护行人安全呢？其实这其中的缘由值得我们深入思考。

今天我们就来扒一扒，那些藏在激光雷达和算法里的“保命密码”。

一、传感器“内卷”：激光雷达+摄像头开挂？

现在的自动驾驶汽车呀，就跟“六边形战士”差不多呢：

在它的头顶位置，激光雷达一直在那儿持续不断地对三维地图展开扫描呢；在车身的四周，摄像头正实时且不停地把周围的画面给捕捉下来；而毫米波雷达呢，主要就是用来对付雨雾天气那种很容易让视线变得模糊的状况的。

譬如蔚来ET9呢，它于车轮位置便接连安装了传感器；甚至就连那马路牙子下蹲着的猫，都能够被辨识出来。

不过事实却是——根本不存在毫无瑕疵的解决方案，比如purelyvision-based的派系，在强烈光线的照射下，极有可能忽略对行人作出准确判断；而且就激光雷达而言，当遭遇猛烈暴雪时，同样会显得有些难以应对，无所适从。

所以小米SU7直接搞“三件套齐上”，用数据冗余对冲风险；这就像你在打游戏的时候，既开启了透视功能，而且又穿上了护甲，这样的话，总有那么一招能够保住性命。

二、算法“心机”：躲行人比抢红包还难？

遇到“鬼探头”之际人类司机凭借着自身的直觉，不过AI所依靠的却是“预判你的预判”。

华为ADS3.0的算法，能够提前5秒，对行人的轨迹进行预测；其原理与抖音的“猜你喜欢”，有相似之处，也就是把历史车祸视频，投喂给AI，这样的话，让它学会辨识那种“弯腰系鞋带，忽然窜出”的高危动作。

但遇到伦理选择题时就比较麻烦啦：在紧急情况下，是要保住乘客呢，还是要保住行人呢？

丰田曾因它的系统着重于保护车主，进而引发了奥运村事故，最终不得不增派两名安全员去“以人护航”。而且说真的，这样的做法在一定程度上反映出当时车辆系统设计与实际需求之间存在的矛盾。

车企现在的策略很“鸡贼”——宁可误刹十次，不能漏刹一次。

三、车路协同“作弊”：给马路装大脑

北京亦庄的自动驾驶示范区，运行得更为顺畅啦。

红绿灯能够“发出声音，予以提醒”，而且路侧摄像头也会迅速地把信息传输给系统。其中“发出”可替换为“传出”，“予以提醒”可改为“给予警示”，整体句式更加灵活多样，读起来更为通顺自然。

依据百度的试验数据表明，这种类似“预先知晓结果”的测试方法，居然让事故率一下子降低了80%。

就像全班那些学霸们互相抄袭答案，这样的情况嘛，而且总比独自去答题要强。

不过说真的，问题随之而来啦——全国竟然有90%的道路依然如同“盲考区”一般特斯拉们一旦驶出五环范围，那就得实实在在地依靠自身的硬实力啦。

难怪2025《中国智能驾驶白皮书》疾呼：先把长三角珠三角的路网升级成“智慧高速”！

四、法规“补刀”：AI犯错谁背锅？

深圳已经要求智驾车闪烁蓝色灯光来示警，这就好比给AI贴上了“实习标”；而且更为严厉的是美国NHTSA的新规定：智驾系统必须要通过那种“在暴雨天能够识别出小孩在追逐气球”的极其变态的测试。

但现实很骨感——小鹏车主，误触怀挡，倒车撞墙的事故，证明了人和机器的交接，比科目三，还难。“人和机器的交接比科目三还难”这一事实，从小鹏车主误触怀挡导致倒车撞墙的事故中得以体现，实在令人感慨。

未来的保险或许会划分成诸多等级，“纯人工驾驶”的投保费用将会明显减少，智驾版会依据算法的评分来确定收费标准，而且在这个进程当中，兴许会存有一定差异。

结尾：行人安全的最后一道防线是人？

李彦宏称，自动驾驶能够将事故率降低大概14倍之多。可是呢当副驾上的老妈初次体验时，她的手依然死死地攥着安全带。其实就算技术再怎么厉害，也终究无法绕开“信任”这道难关呐。

也许某一天，当AI能够学会在急刹之前，温和地提醒“宝我要刹车咯”，这样的话，才有可能真正跨越过人心中的那道安全线。

（文中数据来源：清华大学AIR白皮书、中国智能驾驶商业化白皮书、ISO 21448安全标准、NHTSA碰撞测试报告、中保研2024碰撞测试）