在今年广州车展上,小米汽车再次把“安全”放在最醒目的位置。副总裁李肖爽公布了两大核心进展:安全辅助能力全面升级,以及面向更高阶场景的 Xiaomi HAD 增强版。对于已经进入智能驾驶竞赛的车企来说,安全系统已经不再只是“标配”,而是新一轮竞争的起跑线。小米此次的升级,让其在AEB(自动紧急制动)和AES(紧急转向辅助)两个关键项目上跨出实质一步,正式向行业前排看齐。

从传统规则到AI训练,小米AEB迎来全面进化
过去,小米的AEB与行业大多数车企类似,基于规则、强调稳健,主要避免误触发。但随着各家进入AI训练时代,AEB从“能用”走向“好用”,核心已经从传统算法转向大规模数据挖掘与模型优化。此次小米汽车的升级,就体现了这一趋势。
在传统定义中,AEB的工作对象主要是三类:车辆、行人、二轮车,速度域集中在8-135km/h。然而行业头部玩家如华为、小鹏、理想等,早已开始扩大识别范围,包括更多静态障碍物及极端场景。小米的这一步,无疑是在补齐短板,并与主流水平保持同步。

速度域扩大到 1-135km/h,小米新增低速AEB前后双向覆盖
这次小米在安全辅助上最实用的升级,是全新加入了 LAEB(前向低速防碰撞辅助)和 RAEB(后向低速防碰撞辅助)。
它们的意义在哪里?
——低速挪车、倒车是日常最容易发生事故的场景。
——用户更容易注意力不集中,导致低速剐蹭、撞人、碰车。
新增的两个功能,可以在:
- 前向 1-10km/h
- 倒车 1-30km/h
识别行人、车辆、二轮车等目标,一旦判断存在碰撞风险,会主动预警甚至制动,让不少“小擦小闹”都能提前避免。
在加入 LAEB 之后,小米 AEB 的速度域从过去的 5-135km/h 扩展至 1-135km/h(前向)与 1-30km/h(后向)。
这是一次非常实用的补全,对用户体验的提升完全是立竿见影的。

识别能力增加:水马、墙壁、防撞桶等静态障碍物也进入侦测范围
传统AEB一般不识别锥桶、水马、石头等静态物体,这是行业通用规则。然而随着AI模型更强、训练数据更丰富,部分领先企业已经将这些物体纳入识别范围。
小米此次也加入了这项能力:
可识别水马、墙壁、立柱、防撞桶等常见静态障碍物。
这让AEB的实用性大幅提升,特别是在施工区、狭窄地库、临时道路等复杂环境下更有价值。
AES 紧急转向辅助首次加入:小米开始进入“高阶安全”领域
相比AEB,AES 的加入更具标志意义,它说明小米汽车开始向行业高阶安全辅助迈进。
AES 做什么?
当车辆 80-135km/h 高速行驶时,一旦遇到紧急障碍物:
- 系统会先尝试通过 AEB 刹停
- 如果判断即使全力制动也无法避免严重碰撞
- 且旁侧有安全空间
→ 车辆将自动执行横向避让,也就是 主动紧急变道
更关键的是,小米支持 连续两次 AES,避免在第一次避险成功后又遇到新的障碍。
AES 的加入并非全系标配,而是出现在 Xiaomi HAD 增强版车型中。这是合理的,因为 AES 的技术门槛极高,对感知、规划、控制都提出更严格要求,也需要更多硬件冗余。

安全,从不只是一次功能升级,而是长期体系建设
智能驾驶的安全能力,不是单点突破,而是体系化的工程。
小米此次的升级体现了几个趋势:
- AEB 正在从规则走向 AI 时代
- 低速高频场景的重要性被重新认识
- 静态障碍物识别成为新的能力竞争点
- AES 开启面向极端场景的更高阶安全布局
对消费者来说,这意味着小米汽车不仅在赶超行业,更在逐步建立自己的安全价值壁垒。对整个行业来说,AEB 和 AES 的竞争,将推动智能驾驶进入更扎实、更实用的“安全新阶段”。

渝公网安备50010502503425号
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